#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
VWED.file_distribution 模块 - 文件操作和分拨单管理
"""

import os
import json
from typing import Optional
from config.settings import settings
from utils.logger import get_logger


class VWEDFileDistributionModule:
    """VWED.file_distribution 模块 - 文件操作和分拨单管理"""
    
    def __init__(self, script_id: str):
        self.script_id = script_id
        self.logger = get_logger(f"services.online_script.file_distribution_module.{script_id}")
    
    # 文件操作部分
    
    def read_file_to_string(self, file_name: str) -> Optional[str]:
        """根据文件名读取脚本目录下的文件内容
        
        Args:
            file_name: 目标文件的名称（带后缀，例如 a.txt）
            
        Returns:
            Optional[str]: 读取文件成功时返回文件内容字符串，失败时返回 None
        """
        try:
            # 获取脚本保存路径
            script_path = settings.SCRIPT_SAVE_PATH
            file_path = os.path.join(script_path, file_name)
            
            # 检查文件是否存在
            if not os.path.exists(file_path):
                self.logger.warning(f"[{self.script_id}] 文件不存在: {file_path}")
                return None
            
            # 读取文件内容
            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                content = f.read()
            
            self.logger.info(f"[{self.script_id}] 成功读取文件: {file_name}")
            return content
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"[{self.script_id}] 读取文件失败: {e}, 文件: {file_name}")
            return None
    
    # 分拨单操作部分
    
    def distribute_mark_full(self, loc: str) -> bool:
        """标记分拨点满
        
        标记分拨点货满，不需要放货
        
        Args:
            loc: 库位的 id
            
        Returns:
            bool: 成功时返回 True，失败时返回 False
        """
        try:
            # TODO: 实现标记分拨点满的逻辑
            # 这里需要调用相应的库位管理API或数据库操作
            self.logger.info(f"[{self.script_id}] 标记分拨点满: {loc}")
            
            # 临时返回True，待实际实现
            self.logger.warning(f"[{self.script_id}] distribute_mark_full 功能待实现")
            return True
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"[{self.script_id}] 标记分拨点满失败: {e}, 库位: {loc}")
            return False
    
    def distribute_mark_not_full(self, loc: str) -> bool:
        """标记分拨点缺货
        
        标记分拨点缺货，可以放货
        
        Args:
            loc: 库位的 id
            
        Returns:
            bool: 成功时返回 True，失败时返回 False
        """
        try:
            # TODO: 实现标记分拨点缺货的逻辑
            # 这里需要调用相应的库位管理API或数据库操作
            self.logger.info(f"[{self.script_id}] 标记分拨点缺货: {loc}")
            
            # 临时返回True，待实际实现
            self.logger.warning(f"[{self.script_id}] distribute_mark_not_full 功能待实现")
            return True
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"[{self.script_id}] 标记分拨点缺货失败: {e}, 库位: {loc}")
            return False
    
    def distribute_task_done(self, vehicle_id: str) -> bool:
        """报告放货完成
        
        报告当前库位放货完成，可离开
        
        Args:
            vehicle_id: 机器人的 id
            
        Returns:
            bool: 成功时返回 True，失败时返回 False
        """
        try:
            # TODO: 实现报告放货完成的逻辑
            # 这里需要调用机器人调度API通知任务完成
            self.logger.info(f"[{self.script_id}] 报告放货完成: {vehicle_id}")
            
            # 临时返回True，待实际实现
            self.logger.warning(f"[{self.script_id}] distribute_task_done 功能待实现")
            return True
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"[{self.script_id}] 报告放货完成失败: {e}, 机器人: {vehicle_id}")
            return False
    
    def append_to_loc_list(self, task_record_id: str, to_loc_list: str, block_no: str = "") -> bool:
        """增加分拨点
        
        向正在运行的分拨任务，添加分拨点
        
        Args:
            task_record_id: 任务实例的 Id
            to_loc_list: 添加分拨点的参数，JSON字符串格式
            block_no: 天风任务块编号，可不填
            
        Returns:
            bool: 成功时返回 True，失败时返回 False
        """
        try:
            # 验证输入参数
            if not task_record_id:
                self.logger.error(f"[{self.script_id}] task_record_id 不能为空")
                return False
            
            # 解析 to_loc_list 参数
            try:
                loc_data = json.loads(to_loc_list)
                if not isinstance(loc_data, list):
                    self.logger.error(f"[{self.script_id}] to_loc_list 必须是JSON数组格式")
                    return False
            except json.JSONDecodeError as e:
                self.logger.error(f"[{self.script_id}] to_loc_list JSON解析失败: {e}")
                return False
            
            # TODO: 实现添加分拨点的逻辑
            # 这里需要：
            # 1. 查找对应的任务记录
            # 2. 找到指定的任务块（如果提供了block_no）
            # 3. 更新分拨点列表
            self.logger.info(f"[{self.script_id}] 添加分拨点: 任务ID={task_record_id}, 块编号={block_no}, 分拨点={to_loc_list}")
            
            # 临时返回True，待实际实现
            self.logger.warning(f"[{self.script_id}] append_to_loc_list 功能待实现")
            return True
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"[{self.script_id}] 添加分拨点失败: {e}")
            return False
    
    def delete_to_loc_list(self, task_record_id: str, to_locs: str, block_no: str = "") -> bool:
        """删除分拨点
        
        向正在运行的分拨任务，删除分拨点
        
        Args:
            task_record_id: 任务实例的 Id
            to_locs: 删除分拨点的参数，JSON数组字符串格式
            block_no: 天风任务块编号，可不填
            
        Returns:
            bool: 成功时返回 True，失败时返回 False
        """
        try:
            # 验证输入参数
            if not task_record_id:
                self.logger.error(f"[{self.script_id}] task_record_id 不能为空")
                return False
            
            # 解析 to_locs 参数
            try:
                locs_data = json.loads(to_locs)
                if not isinstance(locs_data, list):
                    self.logger.error(f"[{self.script_id}] to_locs 必须是JSON数组格式")
                    return False
            except json.JSONDecodeError as e:
                self.logger.error(f"[{self.script_id}] to_locs JSON解析失败: {e}")
                return False
            
            # TODO: 实现删除分拨点的逻辑
            # 这里需要：
            # 1. 查找对应的任务记录
            # 2. 找到指定的任务块（如果提供了block_no）
            # 3. 从分拨点列表中删除指定的点
            self.logger.info(f"[{self.script_id}] 删除分拨点: 任务ID={task_record_id}, 块编号={block_no}, 分拨点={to_locs}")
            
            # 临时返回True，待实际实现
            self.logger.warning(f"[{self.script_id}] delete_to_loc_list 功能待实现")
            return True
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"[{self.script_id}] 删除分拨点失败: {e}")
            return False