2025-09-25 10:52:52 +08:00
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```markdown
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2025-09-29 09:35:08 +08:00
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## 系统配置
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2025-09-25 10:52:52 +08:00
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2025-09-29 09:35:08 +08:00
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#### 获取 settings.py 的配置
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2025-09-25 10:52:52 +08:00
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* 方法说明
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2025-09-29 09:35:08 +08:00
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获取 settings.py 的配置。
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2025-09-25 10:52:52 +08:00
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```python
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2025-09-29 09:35:08 +08:00
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def get_settings_config_value(key: str) -> str
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2025-09-25 10:52:52 +08:00
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```
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* 输入参数
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2025-09-29 09:35:08 +08:00
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key,str 类型,是 settings.py 中所要获取配置的字段名。
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2025-09-25 10:52:52 +08:00
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* 输出参数
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JSON 字符串。
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* 异常
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无
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## 数据库
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#### 执行 SQL 语句
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* 方法说明
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通过 SQL 命令操作 RDS 系统数据库,可用于创建自定义数据表。
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```python
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def jdbc_execute_sql(sql: str) -> bool
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```
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* 输入参数
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sql:str 类型,创建表的 SQL 语句。示例如下:
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```sql
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CREATE TABLE `test` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
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```
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* 输出参数:
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* True, SQL 命令执行成功。
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* False, SQL 命令执行失败。
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* 异常
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本方法不抛出异常,方法内捕获到异常后,按执行失败的信息返回处理。
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#### 使用 SQL 查询数据
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* 方法说明
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本方法可以使用自定义的 SQL 查询数据,并返回指定字段。
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```python
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def jdbc_query(sql: str) -> str
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```
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* 输入参数
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sql:str 类型,SQL 语句。
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* 输出参数是 JSON 格式的字符串。
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假设查询 sql 参数为:sql="select id, name, age from person_table"
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则返回的结果,经 JSON 反序列化后,数据如下:
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```json
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[
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{
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"id": "1",
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"name": "lilei",
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"age": 14
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}
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]
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```
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* 异常
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本方法不抛出异常。
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#### 更新数据
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* 方法说明
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更新数据记录。更新内容和目标条件,都支持动态扩展,即可执行动态拼接的 SQL 语句。
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```python
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def jdbc_insert_or_update(sql: str, *sql_params: Any) -> int
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```
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* 输入参数
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* sql,str 类型,SQL 语句字符串。
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* sql_params,Any 类型,可动态扩展的参数。
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* 输出参数
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int 类型:0 表示更新失败,大于 0 的数字表示更新的记录数目。
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* 使用示例:
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```python
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sql = "update employee set age = 25 where name = ? and id = ?"
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jdbc_insert_or_update(sql, "bob", 123)
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```
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* 异常
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本方法不抛出异常,异常捕获后只作日志记录。
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#### 查询数据数量
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* 方法说明
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执行一条自定义 SQL 语句,以查询满足条件数据的数量。
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```python
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def jdbc_query_count(sql: str) -> Optional[int]
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```
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* 输入参数
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* sql,str 类型,SQL 语句字符串。**注意,只能使用 select count 语句。**
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```sql
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select count(1) from person where age = 20
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```
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* 输出参数
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Optional[int] 类型,None 表示查询失败,其他数字表示查询到的记录数目。
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* 异常
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本方法不抛出异常,异常捕获后只作日志记录。
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```
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